なぜ日本企業のDXとAXは進みにくいのか？雇用制度の違いから読み解く
2026年10月6日
日本企業のDXが遅れる理由として、経営層のデジタル技術に対する理解不足や組織の硬直性、DX人材の不足などが挙げられてきました。しかし、日本独…
DX推進
AIの競争軸は「価格」から「仕事単価」へ！AIが実際に稼ぎ出す利益をどう測るか
2026年9月29日
AIサービスでは、トークン数や利用者数に加え、問い合わせの解決や予約変更など、AIが完了した仕事の件数に応じて料金を決める方式も広がり始めて…
Hugging Face事件を技術報告から読み解く！AIエージェントの責任境界はどこにあるのか
2026年9月15日
2026年7月、OpenAIが社内の安全性評価で動かしていたAIエージェントが隔離環境を突破し、Hugging Faceの本番環境へ侵入しま…
「AIの暴走」を止められるか？AIエージェント時代のリスク管理
2026年9月8日
AIエージェントは、情報を集めて回答するだけでなく、メールの送信、データの更新、商品の発注、システムの操作まで担うようになりました。自動化で…
「A2A」でAIエージェント同士をつなぐ！期待が先行する技術の実像と課題
2026年9月1日
専門分野の異なるAIエージェントが連携すれば、人が作業を細かく指示しなくても、複雑な業務を進められます。A2Aは、こうした連携を支える規格と…
ダッシュボードで「見える化」する時代は終わったのか
2026年8月25日
企業は長年、データをダッシュボードへ集約し、グラフや指標を見やすく並べることに力を注いできました。しかし、AIへ質問すれば、必要な集計や比較…
「Claude Fable 5」規制騒動から考えるモデルルーティング戦略の必要性
2026年8月18日
2026年6月、Anthropicの最高性能モデル「Claude Fable 5」は、公開からわずか3日後に利用できなくなりました。米政府が…
GeminiはAIモデル競争から脱落したのか？Googleの勝ち筋とは
2026年8月4日
生成AIの新モデルが発表されるたびに、ベンチマークの順位が注目されます。GPTやClaudeが高得点を記録する一方、Geminiには「競争か…
