現在、ChatGPTをはじめとする生成AIが大きな注目を集めていますが、このようなAIは企業のマーケティング活動にも大きな影響を及ぼしつつあります。マーケティングの目的は顧客のニーズを満たし、顧客満足度を向上させることです。しかし、そのための活動は市場調査、競合分析、顧客対応、顧客分析、ブランド構築など多岐にわたります。近年では情報を得るチャネルが多様化し、多量のデータ分析が必要となります。

AIは高速でのデータ分析を得意としており、異なるデータソースからの情報収集・分析も可能です。そのため、AIをマーケティングに取り入れることで作業が効率化され、より効果的なマーケティング活動が可能になります。この記事では、マーケティングにおけるAI活用の可能性と事例について紹介します。 

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マーケティングの課題とは？

DXの進展により、マーケティングにおいて大量のデータから的確でタイムリーなアプローチを導き出すことが求められるようになりました。ここでは近年のマーケティングにおける主な課題を見ていきましょう。 

複雑なデータ分析

効果的なマーケティング戦略を行うためには、顧客の購買行動や市場動向などのデータ分析が不可欠です。近年はWebの発展が著しく、顧客の行動や嗜好を把握する手段は、アンケートやSNSの投稿、ウェブサイトへのアクセス状況など多様化しています。これらの大量のデータを統合し分析することは容易ではなくなりつつあります。 

タイムリーなマーケティング活動

スマートフォンの普及により、顧客は様々な情報をリアルタイムでSNSから入手しています。これに対応し、企業もSNSをマーケティング手段の一つとして取り入れています。SNSは即時性が高いため、プロモーションやイベント、各種セールの情報発信に強みを発揮しますが、それに伴いSNS対応のための業務負担が年々高まりつつあります。 

パーソナライゼーション・カスタマーエクスペリエンスの向上

情報が氾濫する現在では、顧客は有益な情報と不要な情報との取捨選択に追われています。そこでパーソナライゼーションが重要となります。それぞれの顧客に合わせた情報を提供し、購入からアフターフォローまでを滑らかに行うことで、顧客体験を向上させることが求められています。 

AIとマーケティング

膨大なデータ分析が求められる現在のマーケティングには、AIの活用が欠かせません。AIがどのようにマーケティング活動を支援できるのか見ていきましょう。 

AIによるデータ分析と予測・ターゲット設定

多様な顧客の行動パターンやニーズを素早く分析し予測するのはAIの得意領域です。分析結果を基にした個別のアプローチが可能になるだけでなく、顧客ニーズの予測は在庫管理や生産計画にも役立ちます。さらに、最適なターゲット顧客を特定することで、マーケティングの効果を高めることができます。 

リアルタイムマーケティング・パフォーマンスの最適化

リアルタイムマーケティング・パフォーマンスの最適化：
リアルタイムマーケティングでは、顧客のニーズを即時に把握し最適なタイミングで施策を打ち出すことが求められます。これもAIが得意とする分野です。最適なタイミングで提供されるオファーは顧客への訴求力が強く、売上やコンバージョン率の向上が期待できます。また、AIを活用したデータ分析は、マーケティングチャネルやコンテンツの最適化にも貢献します。

市場予測

戦略を立てる際に市場予測は欠かせません。AIは過去のデータや機械学習を通じて、将来の市場動向やトレンドを予測することが可能です。市場予測によって需要を予測し、製品の在庫管理や生産計画を最適化することが可能となります。また、新たなビジネスチャンスを見つけて競合他社との差別化を図ることもできます。 

マーケティングをより効率的に！生成AIの活用事例

ChatGPTを含む多種多様な生成AIがビジネスの様々な領域で活用され始めていますが、マーケティングもその例外ではありません。ここでは、生成AIを活用したマーケティングの事例とその可能性を紹介します。

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商品説明・レビュー作成の効率化

AIは文章を作成する能力を有しています。ChatGPTを含む生成系AIは自然言語処理を用いて、人間が書いたものと遜色ないコメントを生成します。例えば、レビューに特化したAIにワインのレビューを依頼したところ、ソムリエが評価したかのようなレビューが生成され、読者はそれが人間が書いたものかAIが書いたものか区別できなかったという事例があります。AIは学習を重ねることであらゆる分野で文章を生成できるため、AIを活用することで商品説明やレビュー作成を効率化できます。 

【参考】 Complementing human effort in online reviews: A deep learning approach to automatic content generation and review synthesis 

【参考】人間と区別できないレベルの「商品レビューを生成するAI」が登場！ 

コピーライティングの自動化

広告作成におけるコピーライティングは、商品を魅力的に見せるだけでなく顧客にインパクトを与える要素が重要です。そのためには専門的なスキルや知識が必要ですが、AIを用いたコピーライティングでは過去の顧客反応や評価を分析し、短時間で高品質な文章を作成することが可能となります。 

コンテンツの自動生成

近年では、テキストを入力することで希望する画像を生成したり、逆に画像に適したテキストを生成したりすることも可能となっています。AIを活用することで動画や画像、音楽などを用いた多様なコンテンツを高速かつ大量に生成することも可能です。 

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パーソナライズ

過去の購買行動から顧客一人ひとりの行動パターンや関心事項を分析し、それぞれに合ったコンテンツやプロモーションを提供することもAIなら可能です。最適なタイミングで個々に情報を提供することで、顧客との信頼関係を築くことができます。 

顧客対応の自動化

AIを活用したチャットボットやバーチャルアシスタントの最大の強みは、24時間365日対応可能であることです。忙しい現代人にとって、自分の都合に合わせてサービスを利用できることは大きな魅力となります。専門的な知識をAIに学習させることで、多くの質問に対してAIが回答することが可能となります。 

生成AIの活用でマーケティングが変わる

企業の成長を支えるマーケティング活動は広範で多岐にわたります。ITの進化に伴い、顧客の購買行動も変化し、分析するデータはマルチチャネル化により複雑化しています。しかし、マーケティング活動にAIを組み込むことで、効率的かつ精密なデータ分析を基盤としたリアルタイムマーケティングや市場予測が可能となります。商品説明やコンテンツの自動生成、顧客対応などの一部業務をAIに託し自動化することで、業務効率の向上が実現可能です。今後、マーケティングにおけるAIの活用が、企業の成長度合いを左右するでしょう。