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仕事のムダを数学で減らせる?オペレーションズ・リサーチに学ぶ業務改善の極意

2026年8月7日

限られた人員、設備、時間、予算をどの仕事へ振り向ければ、組織全体の成果を高められるのでしょうか。経験豊富な担当者ほど答えを持っているように見…

AIは数字に弱い?LLMでデータ分析を正しく進める方法

2026年8月6日

生成AIは、複雑な質問に答え、長い文章を要約し、分析用のプログラムまで作成できます。ところが、簡単に見える足し算や小数の比較を間違えることが…

GPT-Realtime-2.1とGPT-Liveがもたらす「会話するエージェント」という新しい体験

2026年8月5日

AIに話しかけること自体は、すでに珍しい操作ではありません。スマートフォンやPCには音声入力が組み込まれ、ChatGPTでもVoiceやDi…

「優秀な人」を集めても強い組織にならない?AI時代に考えるべき採用の勘所

2026年7月31日

採用では、候補者一人ひとりの能力や、予定人数を確保できるかに目が向きがちです。しかし、高い評価を得た人から順番に採れば、強い組織ができるので…

AIはなぜ神秘化するのか?科学の最先端で「新しいオカルト」が生まれる理由

2026年7月30日

AIは科学技術の成果であり、迷信やオカルトとは正反対の存在に見えます。しかし、生成AIが普及するにつれて、「AIが意識に目覚めた」「画像生成…

MetaはAIエージェント競争をどう戦うのか?Muse Sparkから見る戦略

2026年7月29日

AIを巡る競争の焦点は、質問に答えるモデルから、目的に沿って作業を進めるAIエージェントへ移りつつあります。Metaが2026年7月に発表し…

AIエージェントに必要な標準スキルとは?IT運用支援企業が実行基盤を整えた記録

2026年7月27日

AIエージェントは、文章を作るだけでなく、ファイルの参照、情報検索、データ登録、通知、プログラム実行などを連続して進められます。便利な一方で…

AIはレビュアーに向かない?AIレビューが見逃す「違和感」と品質管理の新しい設計

2026年7月23日

設計書やコード、テストケースをAIに渡せば、矛盾や抜け漏れを素早く指摘してくれる――そんな期待が広がっています。実際、文章の不備を幅広く見つ…

Hermes Agentで雑務は「AIに任せる」時代へ!

2026年7月22日

日々の業務において、細かな雑務に追われて本来集中すべき重要なタスクが進まないという経験を持つ方は少なくありません。これまでの生成AIの活用は…

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