LLMはどこへ向かう？Transformerに続く次世代AIアーキテクチャとは
2026年4月23日
近年の大規模言語モデル（LLM）は、モデルを大規模にすることで飛躍的な性能向上を遂げてきました。しかし、計算資源の限界や運用コストの増大とい…
ChatGPT・LLM
Googleの最新AI「Gemma 4」の衝撃：ローカルLLMは何を変えるのか
2026年4月16日
AIの進化は、巨大なデータセンターで処理を行うクラウド型から、手元のデバイスで高度な推論を実行するローカル型へと大きな転換期を迎えています。…
「Windows AI PC」で何が変わる？高性能化が進むエッジAI技術の現在地
2026年4月9日
かつて、人工知能（AI）を活用するには、強力なサーバーが設置されたデータセンター、つまり「クラウド」へ接続することが大前提でした。しかし今、…
日本企業は「AX（AIトランスフォーメーション）」でDXの遅れを取り戻せるのか？
2026年4月7日
現代のビジネスシーンにおいて「デジタルトランスフォーメーション（DX）」という言葉は、広く浸透しました。しかし、デジタル化への対応を急ぐ企業…
シンギュラリティは来るのか？最新研究から読むAGI・ASI論争の現在地
2026年4月2日
人工知能（AI）の急速な進化に伴い、「シンギュラリティ（技術的特異点）」という言葉が再び現実味を帯びています。かつてはSFの世界の話だと思わ…
AIはなぜ「儲からない」？AIビジネスの構造と成果を出すための条件とは
2026年3月26日
生成AIの爆発的な普及により、多くの企業が競うようにAIの導入を進めています。しかし、華やかなニュースの裏側で、多額の投資をしたのに利益に直…
繁忙期でも品質を落とさない！コールセンターBPM改善の記録
2026年3月25日
コールセンターの現場では、日々多くの問い合わせに対応していますが、特に繁忙期には「電話がつながらない」「対応が後手に回る」といった課題が噴出…
「説明できないAIは使えない」時代のアカウンタビリティ設計とは？
2026年3月19日
人工知能が社会の基盤となりつつある今、単に精度が高いだけのモデルでは、法的・倫理的リスクを回避できなくなっています。特に法務、医療、金融とい…
