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ガバナンスを壊すのは常に成功者である:企業の不祥事が「善意」で始まる理由

2026年8月10日

企業不祥事が発覚すると、経営者の倫理観や担当者の資質が問われます。もちろん、私利私欲や明確な悪意から生じる不正もあります。しかし、長年にわた…

仕事のムダを数学で減らせる?オペレーションズ・リサーチに学ぶ業務改善の極意

2026年8月7日

限られた人員、設備、時間、予算をどの仕事へ振り向ければ、組織全体の成果を高められるのでしょうか。経験豊富な担当者ほど答えを持っているように見…

AIは数字に弱い?LLMでデータ分析を正しく進める方法

2026年8月6日

生成AIは、複雑な質問に答え、長い文章を要約し、分析用のプログラムまで作成できます。ところが、簡単に見える足し算や小数の比較を間違えることが…

GPT-Realtime-2.1とGPT-Liveがもたらす「会話するエージェント」という新しい体験

2026年8月5日

AIに話しかけること自体は、すでに珍しい操作ではありません。スマートフォンやPCには音声入力が組み込まれ、ChatGPTでもVoiceやDi…

GeminiはAIモデル競争から脱落したのか?Googleの勝ち筋とは

2026年8月4日

生成AIの新モデルが発表されるたびに、ベンチマークの順位が注目されます。GPTやClaudeが高得点を記録する一方、Geminiには「競争か…

サイトに来ない顧客をどう測る?AIエージェント時代のマーケティング指標とは

2026年8月3日

利用者が検索結果からWebサイトへ入り、ページを読んで資料をダウンロードし、問い合わせる。この流れは長くWebマーケティングの前提とされてき…

「優秀な人」を集めても強い組織にならない?AI時代に考えるべき採用の勘所

2026年7月31日

採用では、候補者一人ひとりの能力や、予定人数を確保できるかに目が向きがちです。しかし、高い評価を得た人から順番に採れば、強い組織ができるので…

AIはなぜ神秘化するのか?科学の最先端で「新しいオカルト」が生まれる理由

2026年7月30日

AIは科学技術の成果であり、迷信やオカルトとは正反対の存在に見えます。しかし、生成AIが普及するにつれて、「AIが意識に目覚めた」「画像生成…

MetaはAIエージェント競争をどう戦うのか?Muse Sparkから見る戦略

2026年7月29日

AIを巡る競争の焦点は、質問に答えるモデルから、目的に沿って作業を進めるAIエージェントへ移りつつあります。Metaが2026年7月に発表し…

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